China ya tiene la solución ecológica para el ecosistema de inteligencia artificial
China prepara su primer sistema de supercluster a gran escala de fabricación nacional. Lo presentará en la Conferencia de Innovación en Inteligencia Artificial de la Organización Fotosintética 2025 (HAIC 2025), que se celebrará del 17 al 19 de diciembre en Kunshan. Este sistema, denominado supercluster Wanka, está diseñado para abordar los desafíos ecológicos más urgentes en el ecosistema de inteligencia artificial del país. Su desarrollo responde a la necesidad de contar con infraestructuras de computación de alto rendimiento autóctonas y competitivas.
El supercluster Wanka optimiza el procesar datos para IA
El sistema Wanka integra miles de unidades de procesamiento y está optimizado para ejecutar modelos de inteligencia artificial a gran escala. Su arquitectura permite procesar datos de forma más eficiente, lo que puede reducir el tiempo necesario para entrenar algoritmos complejos. Este enfoque busca mitigar la dependencia de tecnologías externas y potenciar la investigación local. La capacidad de cómputo que ofrece pretende ser un pilar para que las empresas y centros de investigación chinos desarrollen aplicaciones avanzadas.
La conferencia HAIC 2025 será el escenario de su lanzamiento
El evento en Kunshan servirá como plataforma para mostrar las capacidades técnicas del supercluster Wanka. Los organizadores esperan que su presentación impulse nuevas colaboraciones dentro del sector tecnológico chino. La conferencia también incluirá debates sobre el futuro de la inteligencia artificial y cómo sistemas como este pueden moldearlo. La elección de esta sede subraya el crecimiento de Kunshan como un centro importante para la industria de alta tecnología en China.
Mientras algunos especulan sobre las capacidades reales del sistema, otros recuerdan que en el mundo de la supercomputación, tener un nombre potente es solo el primer paso; lo difícil es mantenerlo funcionando sin que se convierta en un calentador de oficina muy caro y sofisticado.
