El chip Syntiant NDP200 procesa redes neuronales en memoria analógica
El Syntiant NDP200 es un procesador de redes neuronales que funciona con una arquitectura de computación en memoria analógica. Este diseño le permite procesar datos de inteligencia artificial con un consumo de energía extremadamente bajo, que se mide en microwatts. Su propósito principal es ejecutar modelos de aprendizaje automático de forma continua en dispositivos del borde, sin depender de una conexión a internet constante. Esto permite que los aparatos perciban su entorno y tomen decisiones de forma autónoma.
Su arquitectura analógica ahorra energía
A diferencia de los procesadores digitales tradicionales, el NDP200 no necesita convertir constantemente las señales entre los dominios analógico y digital para procesar. En su lugar, realiza los cálculos de la red neuronal directamente en el dominio analógico, dentro de las celdas de memoria. Este enfoque elimina el cuello de botella de transferir datos entre la memoria y la unidad de procesamiento, lo que reduce drásticamente el consumo de energía y la latencia. Es ideal para tareas de inferencia que deben estar siempre activas.
Se usa en dispositivos que siempre escuchan
Este chip se integra en productos como auriculares, teléfonos, altavoces inteligentes y sensores para el internet de las cosas. Allí, puede ejecutar de forma eficiente modelos que detectan palabras clave de activación por voz, reconocen sonidos específicos como un cristal rompiéndose o clasifican datos de sensores de movimiento. Al procesar estos datos localmente, el dispositivo responde más rápido, protege la privacidad del usuario al no enviar audio a la nube y extiende la duración de la batería durante días o meses.
Así que la próxima vez que le digas Hey Siri a tu teléfono, piensa que quizás un pequeño chip analógico, consumiendo menos que un LED, es el que te está escuchando antes de despertar al potente y hambriento procesador principal.
