La infraestructura de inteligencia artificial necesita más energía
Muchos expertos advierten que en algunas regiones del planeta el rápido desarrollo de la infraestructura de inteligencia artificial no se respalda con un aumento proporcional de la energía que se genera. Los centros de datos que procesan modelos de IA consumen cantidades enormes de electricidad, lo que crea una presión sobre las redes eléctricas existentes. Esta situación plantea un desafío importante para sostener el crecimiento futuro del sector, ya que la demanda de potencia de cálculo sigue acelerándose.
Jensen Huang propone usar reactores nucleares modulares
El fundador de Nvidia, Jensen Huang, está convencido de que una solución viable puede llegar en seis o siete años. Él cree que las grandes empresas comenzarán a usar reactores nucleares modulares, también conocidos como mini-reactores, para alimentar sus propios centros de datos. Esta estrategia permitiría obtener una fuente de energía densa y constante, potencialmente con bajas emisiones de carbono, de forma independiente a la red eléctrica general. La idea busca resolver el cuello de botella energético directamente donde se consume la potencia.
El debate sobre la sostenibilidad energética de la IA
Esta propuesta reaviva el debate sobre cómo hacer sostenible el avance tecnológico a largo plazo. Mientras algunos ven la energía nuclear como una opción necesaria para descarbonizar y asegurar el suministro, otros señalan los retos de coste, seguridad y gestión de residuos. El sector de la inteligencia artificial se encuentra en una encrucijada donde debe innovar no solo en algoritmos, sino también en cómo obtener la inmensa cantidad de energía que requiere para funcionar. El camino que se elija definirá su huella ambiental y su viabilidad económica.
Parece que el próximo gran modelo de lenguaje podría necesitar su propia central eléctrica dedicada, preferiblemente con un botón de encendido muy grande y accesible.
