Graphcore IPU-M2000 es un módulo de rack para procesar IA
El IPU-M2000 es un módulo de computación que Graphcore diseña para procesar cargas de trabajo de inteligencia artificial. Este sistema integra cuatro procesadores Bow IPU en una sola unidad de rack, combinando potencia de procesar con una gran cantidad de memoria en el propio chip. Su arquitectura permite escalar horizontalmente, lo que significa que se pueden conectar múltiples módulos para formar clústeres más grandes. Esta capacidad es clave para abordar modelos de IA cada vez más complejos que requieren un paralelismo masivo, especialmente en tareas de entrenamiento donde la comunicación entre procesadores es intensa.
Arquitectura y componentes internos
En su interior, el módulo aloja los cuatro procesadores Bow IPU, cada uno con una memoria SRAM en chip de 900 MB. Esta disposición evita el cuello de botella tradicional al acceder a memoria externa, acelerando las operaciones. El sistema incluye también una red de interconexión IPU-Fabric, que permite a los procesadores comunicarse entre sí a alta velocidad dentro del módulo y con otros módulos en el clúster. El diseño se completa con interfaces de red de 100 GbE y gestión térmica integrada para operar en un entorno de centro de datos estándar.
Casos de uso y escalabilidad en clústeres
Este hardware se orienta a entrenar modelos de aprendizaje profundo a gran escala, como grandes modelos de lenguaje o redes de recomendación. Su fortaleza reside en topologías de red que se pueden paralelizar fácilmente. Al conectar hasta 64.000 IPUs en un solo clúster mediante IPU-Fabric, los investigadores pueden distribuir un modelo enorme entre miles de procesadores que trabajan en conjunto. Esto reduce significativamente el tiempo necesario para completar un ciclo de entrenamiento, permitiendo iterar y experimentar con mayor rapidez.
Aunque promete revolucionar cómo se entrena la IA, su adopción implica reescribir o adaptar significativamente el código pensado para GPUs, un proceso que no todos los equipos están dispuestos a iniciar.
