Project Surface Swap de Adobe permite reemplazar materiales en imágenes 2D
Adobe está desarrollando Project Surface Swap, una herramienta experimental que utiliza inteligencia artificial para identificar superficies y materiales en imágenes bidimensionales. Esta tecnología detecta automáticamente diferentes áreas como madera, metal o tela, y permite sustituirlas por otras texturas o materiales completamente distintos. El sistema analiza las características visuales de la imagen original y aplica el nuevo material manteniendo la coherencia visual con el entorno.
Funcionamiento y capacidades técnicas
La herramienta funciona mediante algoritmos de machine learning que comprenden la estructura tridimensional implícita en imágenes 2D. Al reemplazar un material, el sistema ajusta automáticamente la perspectiva, las sombras, los reflejos y la iluminación para que el nuevo elemento se integre perfectamente en la escena original. Esto incluye adaptar las propiedades del material sustituto a las condiciones de luz ambiental y mantener las interacciones visuales con objetos cercanos.
Estado actual y aplicaciones potenciales
Actualmente Project Surface Swap es un prototipo de investigación que Adobe muestra como demostración tecnológica, pero no está disponible como producto comercial. Los desarrolladores están refinando la precisión del reconocimiento de materiales y la calidad de las sustituciones. Esta tecnología podría integrarse en futuras versiones de aplicaciones como Photoshop o Substance, revolucionando workflows de diseño gráfico, arquitectura y diseño de interiores al agilizar cambios de materiales.
Imagina poder cambiar el mármol de toda una cocina por madera en segundos, aunque luego pases horas decidiendo qué tono de madera queda mejor, porque algunas decisiones siguen siendo humanas.
