버지니아 동부는 인공지능에 필수적인 데이터 센터의 전 세계 용량 중 12%를 차지합니다. 세금 면제 혜택이 기술 대기업들을 유인했지만, 이제 지역 주민들은 막대한 양의 에너지와 물을 소비하여 탄소 배출과 물 부족을 유발하는 이러한 시설의 환경적 영향에 반대하고 있습니다.
AI 훈련의 에너지 비용 ⚡
각 데이터 센터는 소도시의 소비량에 해당하는 30~50메가와트의 지속적인 전력이 필요합니다. GPT-4와 같은 모델을 훈련하려면 최대 부하로 수주간의 컴퓨팅이 필요하며, 이때 발생하는 열을 식히기 위해 킬로와트시당 4~8리터의 물을 사용하는 수냉식 시스템이 필요합니다. 효율성 개선이 없다면, 이러한 센터의 전력 수요는 2030년까지 두 배로 증가할 수 있습니다.
주민들은 데이터보다 잔디에 물을 더 달라고 요구합니다 💧
버지니아 주민들은 이제 교통 체증에 불평해야 할지, 수도꼭지에서 뜨거운 공기가 나오는 것에 불평해야 할지 혼란스럽습니다. 기업들이 일자리를 약속하는 동안, 주민들은 전기 요금이 오르고 강물이 줄어드는 것을 목격합니다. 어떤 이들은 AI가 결국 시청에 물 한 잔을 요청할 것이라고 농담합니다. 진보의 아이러니: 구름은 땅보다 더 많은 자원을 소비합니다.