우버와 같은 대기업이 인공지능에 대한 지출이 비즈니스 성과를 개선한다는 것을 입증할 수 없다는 사실을 인정했습니다. 거의 모든 엔지니어가 AI를 사용하고 상당 부분의 코드가 AI 도움으로 생성되지만, 연간 예산은 단 4개월 만에 소진되었습니다. 이는 실제 문제를 반영합니다. AI는 쉽게 측정할 수 있는 비용이 들지만, 그 이점은 시민들에게 증명하기 어렵습니다.
AI로 자동화하는 숨겨진 비용 💸
개발팀은 작업 속도를 높이기 위해 코드 어시스턴트와 생성형 모델을 통합하지만, 시간 절약이 항상 수익으로 이어지지는 않습니다. 우버는 명확한 수익 없이 클라우드 인프라와 모델 라이선스에 수백만 달러를 지출했습니다. 역설은 AI로 생성된 코드가 사소한 오류를 줄여주지만 운영 비용이 급증한다는 것입니다. 기업에게 이는 보장되지 않은 도박입니다. 지출은 구체적이지만 이익은 추측에 불과합니다.
AI가 예산을 집어삼키고 영수증도 주지 않는다 🧾
알고 보면 인공지능은 모두를 위해 피자를 시키지만 절대 돈을 내지 않는 그 친구와 같습니다. 우버는 AI 기계에 신용카드를 꽂았고 4개월 만에 적자에 빠졌으며, 이것이 우리를 부자로 만들었다고 말할 수 있는 단 하나의 보고서도 제시하지 못했습니다. 그동안 엔지니어들은 계속해서 AI에게 코드를 작성해 달라고 요청하지만, 재무 책임자는 청구서를 보고 수동으로 다시 입력하는 것이 더 저렴했는지 궁금해합니다.