재귀적 방식으로 인공지능을 위한 과학적 방법을 자동화하다

2026년 05월 13일 게시됨 | 스페인어에서 번역됨

UCL의 Tim Rocktäschel 교수가 이끄는 스타트업 Recursive가 인공지능 연구에서 과학적 방법을 자동화하는 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼의 목표는 대규모 계산을 공개된 발견으로 전환하여 시스템이 자체 개선을 안전하게 실험할 수 있도록 하는 것입니다.

기계 팔을 가진 로봇으로 표현된 AI 시스템이 시험관과 떠다니는 수학 방정식을 조작하고, 인간 과학자가 자체 개선 그래프가 표시된 모니터를 통해 관찰하는 디지털 연구실.

제어된 자체 실험의 작동 방식 🤖

Recursive의 시스템은 AI 모델이 직접적인 인간 개입 없이 가설을 설계하고, 실험을 실행하며, 결과를 분석하는 피드백 루프를 사용합니다. Rocktäschel은 자체 개선 중 원치 않는 행동을 방지하기 위한 안전장치를 구현했으며, 재현성과 투명성을 최우선으로 합니다. 결과는 타사 검증을 위해 공개 저장소에 저장됩니다.

휴가를 요청하지 않는 로봇 과학자 ☕

이제 연구자들은 AI가 현장 작업을 수행하도록 두고 커피를 마실 수 있습니다. 기계는 가설을 세우고, 테스트하고, 결과를 게시하며 급여에 불평하거나 하루 쉬겠다고 요구하지 않습니다. 이제 학술 회의에서 아무도 차이를 눈치채지 못하도록 학술 용어로 논문을 작성하는 법만 배우면 됩니다.