1925년, 영국 탐험가 퍼시 포셋은 잃어버린 도시 Z라고 부른 신화적인 고대 문명을 찾아 아마존 밀림 속으로 들어갔습니다. 그는 결코 돌아오지 않았습니다. 그의 실종은 탐험 역사상 가장 큰 미스터리 중 하나가 되었습니다. 오늘날, 디지털 고고학은 역사적 데이터, 위성 지형 및 3D 모델링 기술을 결합하여 포셋이 정글 캐노피 아래에서 발견했을 수도 있는 것을 가상으로 재구성함으로써 이 수수께끼를 새로운 관점에서 다룰 수 있게 해줍니다.
아마존 숨겨진 구조물의 사진측량 및 모델링 🏛️
Z를 찾는 주요 어려움은 식생의 밀도입니다. 그러나 항공 사진측량과 LiDAR 데이터를 통해 나무 덮개를 걸러내고 지형적 이상을 드러낼 수 있습니다. 이 과정은 포셋이 목표로 삼았던 싱구 강 유역의 다중 스펙트럼 이미지를 캡처하는 것으로 시작됩니다. Structure from Motion(SfM) 알고리즘은 이 촬영물을 지리참조된 포인트 클라우드로 변환합니다. 이 기반 위에서 우리는 쿠히쿠구 문화와 같은 실제 아마존 문명의 패턴을 따라 직사각형 광장, 높은 길, 농업 테라스와 같은 가능한 구조물을 모델링합니다. 그 결과는 진흙과 나무 질감으로 렌더링된 가상 도시의 디지털 트윈입니다.
재구성의 동력으로서의 탐험 서사 🗺️
기술을 넘어, 이 프로젝트는 포셋의 경험을 시각화하는 것을 목표로 합니다. 우리는 그의 일기 좌표와 디지털 고도 모델을 사용하여 그의 경로를 재구성합니다. 3D 환경에서 우리는 캐노피를 통해 걸러진 빛과 주변 습도를 시뮬레이션합니다. 모델링된 각 구조는 가설에 응답합니다: 사원은 어디에 있었을까? 주택은 어떻게 조직되었을까? 고고학 데이터를 탐험가의 서사와 결합함으로써, 우리는 전설을 시각적 실험실로 전환하여 모든 사용자가 실제로 존재한 적은 없지만 현실이었을 수도 있는 Z를 탐험할 수 있게 합니다.
드론 사진측량과 LiDAR 스캐닝이 어떻게 빽빽한 아마존 식생 아래 보이지 않는 구조물을 드러내어 전설적인 잃어버린 도시 Z를 디지털로 재구성할 수 있는지
(추신: 그리고 기억하세요: 뼈를 찾을 수 없다면, 항상 직접 모델링할 수 있습니다)