독립 타이틀 1000xRESIST는 시각적 일관성을 잃지 않으면서 스타일화된 3D와 실험적 시퀀스 사이를 전환하는 능력으로 기술적 관심을 받았습니다. 그 비결은 Rokoko를 사용한 퍼포먼스 캡처와 실시간 렌더링 엔진으로 Unreal Engine 5를 결합한, 신체 동작 캡처와 정교한 얼굴 애니메이션을 결합한 하이브리드 파이프라인에 있습니다. 🎮
UE5에서 Rokoko와 Blendshapes 통합 🎭
1000xRESIST 뒤에 있는 팀은 Rokoko Smartsuit Pro 슈트를 사용하여 전체 신체 동작을 캡처하는 반면, 얼굴 표정은 Rokoko Face Capture를 통한 비디오 캡처로 해결됩니다. 이 데이터는 Blender로 가져와 정리 및 리타겟팅을 거치며, 미세 표정을 위해 수동으로 조각된 블렌드쉐이프가 적용됩니다. 결과는 Live Link 플러그인을 통해 Unreal Engine 5에 통합되어 배우가 실시간으로 캐릭터를 직접 제어할 수 있게 합니다. 뼈와 가중치에 기반한 전통적인 리깅과 달리, 이 접근 방식은 키 포즈 조정 시간을 획기적으로 줄이지만, 급격한 스타일 전환에서 불쾌한 골짜기를 피하기 위해 블렌드쉐이프 보정에 세심한 작업이 필요합니다.
사실주의와 스타일화 사이의 딜레마 🤔
1000xRESIST의 기술은 애니메이터에게 핵심적인 질문을 제기합니다: 모션 캡처가 비사실적인 스타일을 어느 정도까지 지원할 수 있을까? 영화적 장면과 실험적 조각 사이를 전환하면서, 이 파이프라인은 Rokoko 데이터가 UE5에서 필터링되고 과장되어 캐리커처에 적응할 수 있음을 보여줍니다. 단, 블렌드쉐이프가 그러한 변형을 지원하도록 설계되어야 합니다. 이는 모션 캡처가 순수한 사실주의에만 사용된다는 개념에 도전하며, 하이브리드 내러티브 프로젝트에서 캐릭터 애니메이션의 새로운 가능성을 열어줍니다.
1000xRESIST에서 스타일화된 3D와 실험적 시퀀스 사이를 전환할 때 표현적 일관성을 유지하기 위해 Rokoko로 감정 캡처를 동기화한 방법.
(추신: 캐릭터 애니메이션은 쉽습니다: 눈을 깜빡이게 하려면 10,000개의 컨트롤만 움직이면 됩니다.)