산업용 터빈의 치명적 사고는 기존의 시각적 재구성으로는 분석이 불가능한 미세한 얼룩 패턴을 남겼습니다. 흡입구에 대한 피해자의 정확한 위치를 파악하기 위해 고밀도 레이저 스캐닝, 입자 시뮬레이션 및 유체 역학을 통합한 법의학 워크플로우가 구현되었습니다. 이 분석은 3D 기술이 감지할 수 없는 생물학적 증거를 전문 조사를 위한 정량화 가능한 데이터로 변환하는 방법을 보여줍니다.
기술 워크플로우: 포인트 클라우드에서 유체 역학까지 🔬
프로세스는 터빈 환경의 고밀도 레이저 스캐닝으로 시작되어 흡입 덕트와 주변 표면의 정확한 형상을 캡처했습니다. 데이터는 FARO Scene으로 가져와 포인트 클라우드를 정렬 및 정리하고 주변 노이즈를 제거했습니다. 그런 다음 기본 메쉬를 Blender로 내보내 고속 미스트 유체 역학을 갖춘 입자 시스템을 구성하여 혈액 안개 분산을 시뮬레이션했습니다. 속도, 압력 및 점도 매개변수는 사고 조건에 따라 조정되었습니다. 결과 궤적은 MeshLab에서 정제되어 이상값을 필터링하고 하위 밀리미터 정밀도를 보장하기 위해 형상을 평활화했습니다. 마지막으로 모델은 KeyShot에서 렌더링되어 미세한 얼룩을 특정 충격 벡터와 연관시키는 시각화를 생성했습니다.
전문적 의미 및 모델 검증 ⚖️
이러한 도구의 조합을 통해 피해자가 터빈 축에 대해 23도 각도로 흡입구 가장자리에서 1.2미터 떨어진 곳에 위치했으며, 이는 초기 조사 가설과 모순된다는 것을 확인할 수 있었습니다. 이 사례는 유체 역학이 단순한 육안 검사나 정적 사진 측량으로는 감지할 수 없는 패턴을 드러내기 때문에 법의학 파이프라인에 입자 시뮬레이션을 통합해야 할 필요성을 강조합니다. 모델의 정확성은 시뮬레이션된 궤적을 실제 얼룩과 비교하여 검증되었으며, 94.7%의 상관 계수를 달성했습니다.
이 사례를 문서화하기 위해 레이저 스캐너와 사진 측량 중 무엇을 사용하시겠습니까? 🤔