3D 기술은 보험계리사가 복잡한 손해 및 사망률 데이터를 시각화할 수 있게 해줍니다. 평평한 표 대신 사건의 빈도와 심각도를 나타내는 입체 모델이 구축됩니다. 예를 들어, 지진 지역의 3D 지도는 건물 높이와 재료와 같은 변수를 통합하여 건물 붕괴 확률을 보여줄 수 있습니다. 이는 더 정확한 공간적 정밀도로 보험료 계산을 용이하게 합니다. 이는 전통적인 통계 모델을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 합니다.
3D 보험계리 시뮬레이션을 위한 필수 도구 🛠️
시작하려면 Rhinoceros 3D 또는 Grasshopper와 같은 파라메트릭 모델링 소프트웨어가 필요하며, 이를 통해 수치 데이터를 형상에 연결할 수 있습니다. 보험계리사는 PyMesh 또는 Blender와 같은 라이브러리가 포함된 Python을 사용하여 위험 표면을 생성할 수 있습니다. Tableau 또는 Power BI와 같은 프로그램은 보험계리 대시보드의 3D 시각화를 제공합니다. 일반적인 흐름은 R 또는 SAS에서 데이터를 내보내고, 3D 엔진에서 처리한 후, 입체 히트맵을 생성하는 것입니다. 하드웨어는 최소 4GB VRAM의 GPU가 필요합니다.
보험계리사가 사무실에 3D 프린터를 요청한 날 😂
보험계리사가 상사에게 보여주기 위해 사망률 피라미드를 3D 프린팅하는 모습을 상상해보세요. 상사는 그것을 문진으로 착각하고 책상마다 하나씩 요구합니다. 그런 다음 보험계리사는 도넛 모양의 손해 그래프를 모델링하여 출력합니다. 결과는 아무도 먹지 않는 플라스틱 도넛과 빨간색이 손실을 의미하는지 아니면 단순히 필라멘트 교정 불량을 의미하는지 논의하는 회의입니다. 결국 3D 프린터는 1985년 계산기 옆 구석에 자리 잡게 됩니다.