3D 기술은 비디오 게임이나 건축에만 사용되는 것이 아닙니다. 재무 분석가의 업무에서는 복잡한 데이터를 3차원으로 시각화하여 평면 표에서는 눈에 띄지 않는 패턴, 이상 징후 및 추세를 쉽게 감지할 수 있습니다. 투자 포트폴리오 분석이 좋은 예입니다.
3차원 모델을 활용한 위험 시각화 📊
자산의 수익률, 변동성 및 상관관계를 대화형 3D 차트로 표현한다고 상상해 보세요. 각 자산은 공간상의 한 점이며, 그 위치는 숨겨진 관계를 드러냅니다. 3D 확장 기능이 있는 Tableau, 또는 Plotly 및 Mayavi와 같은 라이브러리를 사용하는 Python과 같은 프로그램을 통해 이러한 모델을 만들 수 있습니다. 또한 Power BI와 같은 도구는 체적 시각화를 통합하여 재무 스트레스 시나리오를 시뮬레이션하거나 Excel보다 더 직관적인 방식으로 위험 클러스터를 분석할 수 있습니다.
Excel이 금융 루빅스 큐브로 변할 때 🤯
왜냐하면, 양말 회사의 주가가 400% 올랐다고 상사에게 설명하기 위해 3D 안경을 써야 하는 것만큼 진지한 전문가를 나타내는 것은 없기 때문입니다. 물론, 차트를 너무 많이 움직이지 않도록 주의하세요. 차원이 너무 많으면 어지러워져 상관관계를 우연과 혼동할 수 있습니다. 하지만 그래도 프레젠테이션은 예뻐 보이고 아무도 떠다니는 점 구름이 무엇을 의미하는지 이해하지 못합니다.