임페리얼 칼리지 런던의 연구진이 비선형 기계적 메타물질을 처음부터 설계할 수 있는 계산 프레임워크를 개발했습니다. 이 도구는 응력-변형률 목표로부터 미세 단위 셀을 생성하기 위해 위상 최적화를 사용합니다. Advanced Engineering Materials에 게재된 이 연구는 항공우주학과의 Charlie Aveline, Matthew Santer, Robert Hewson이 수행했습니다.
접촉, 좌굴 및 쌍안정성을 하나의 워크플로우로 🛠️
이 프레임워크는 내부 접촉, 좌굴 및 쌍안정성을 통합된 프로세스로 통합합니다. 설계자는 미리 정의된 형상이나 기계 학습 데이터 세트 없이도 복잡한 기계적 응답을 가진 단위 셀을 합성할 수 있습니다. 위상 최적화를 통해 이전에는 시행착오가 필요했던 구성을 탐색할 수 있으며, 원하는 응답에서 최종 미세 구조까지 직접적인 경로를 제공합니다.
부품 카탈로그는 안녕, 훈련이 필요 없는 AI 등장 🤖
지금까지 메타물질을 설계하려면 카탈로그를 뒤지거나 신경망이 이전 예제에서 학습하기를 기다려야 했습니다. 이 방법은 더 급진적인 접근 방식을 제안합니다. 원하는 기능으로부터 직접 형상을 생성하는 것입니다. 마치 피자를 주문하면 오븐이 반죽, 치즈, 오븐 자체를 발명하는 것과 같습니다. 물론 배달부가 이전에 수천 개의 피자를 본 적이 있다는 것에 의존하지 않습니다.