억만장자 마크 큐반은 인공지능의 지배력이 엔지니어들만의 독점 분야가 아니라고 지적했습니다. 마케팅, 금융, 디자인과 같은 분야에서 이러한 기술을 결합하는 사람들이 가장 수요가 높을 것입니다. 핵심은 AI를 처음부터 프로그래밍하는 것이 아니라 비즈니스 프로세스에 통합하는 데 있습니다.
현재 기술 스택에 AI를 통합하는 방법 🚀
큐반에 따르면, 이 기술을 배우는 데 시간을 투자하는 것은 미래 직업에 대한 투자입니다. 미래의 직업은 머신러닝, 데이터 분석, 알고리즘 개발과 같은 AI 관련 기술을 어느 정도 요구할 것입니다. Python 전문가가 될 필요는 없습니다. 사전 훈련된 모델을 자신의 분야의 특정 문제에 적용하는 방법을 이해하는 것만으로 충분합니다. 예를 들어, 금융 분석가는 신경망을 사용하여 사기를 탐지할 수 있고, 디자이너는 이미지 생성을 사용하여 빠른 프로토타입을 만들 수 있습니다. 실용적인 통합이 진정한 차별화 요소입니다.
스포일러: 당신의 상사는 이미 당신이 어제부터 AI를 알기를 기대하고 있습니다 😅
그러니까, 당신이 이 글을 읽고 있는 동안, 당신의 상사는 이미 당신보다 프롬프트를 더 잘 다루는 사람을 찾고 있을 것입니다. 왜냐면, 이제는 ChatGPT에게 PDF 요약을 요청하는 방법을 아는 것이 LinkedIn의 새로운 핵심 기술이 되었기 때문입니다. 하지만 걱정하지 마세요. 선형 회귀 모델을 사용하여 커피 머신이 언제 커피가 떨어질지 예측하는 법을 배우면 한 발 앞서 나갈 수 있습니다. 아니면 적어도 팀의 나머지 사람들이 적응하는 동안 뜨거운 커피라도 마실 수 있겠죠.