Lightmatter가 전자 대신 광자를 사용하여 행렬 연산을 수행하는 시스템 Envise를 공개했습니다. 전기 저항을 제거함으로써 발생하는 열과 에너지 소비를 획기적으로 줄입니다. 이를 통해 기존 칩이 필요로 하는 전력의 극히 일부만으로 복잡한 AI 모델을 실행할 수 있습니다.
전자 대신 광자: 이 아키텍처의 작동 방식 💡
Envise는 통합 광자 회로를 사용하여 광선을 변조함으로써 행렬 곱셈을 병렬로 수행합니다. 정보는 빛의 강도와 위상에 인코딩되어 실리콘 도파관을 통해 이동합니다. 이는 트랜지스터의 열 손실을 제거하고 빛의 속도로 데이터를 처리할 수 있게 하여 기존 전기 시스템의 대역폭 병목 현상을 극복합니다.
안녕, 방열판: 이제 당신의 AI는 스스로 식습니다 ❄️
현재 칩이 비행기 엔진 팬이나 수냉 블록을 요구하는 반면, Envise는 거의 열을 내지 않습니다. 마치 컴퓨터가 전자레인지에서 손전등으로 변신한 것과 같습니다. 이제 남은 빛으로 커피를 만드는 법만 배우면 되겠지만, 적어도 테이블을 녹이지 않는 것에 만족합니다.