Google DeepMind의 대표이자 2024년 노벨 화학상 수상자인 데미스 허사비스(Demis Hassabis)가 다시 한번 범용 인공지능(AGI)에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 그의 예측은 명확합니다. AGI는 2030년경에 도래할 수 있다는 것입니다. 이를 증명하기 위해 그는 아인슈타인 테스트를 제안합니다. 이는 AI가 고전 물리학을 학습한 후 스스로 1905년의 특수 상대성 이론을 발견해야 하는 도전 과제입니다. 현재의 모델들은 그 강력함에도 불구하고 이를 재현하지 못하고 있습니다.
기후 AI: 하루 여유를 둔 극한 예보 🌤️
AGI가 여전히 먼 지평선에 머물러 있는 동안, 허사비스는 실용적인 진전을 강조합니다. DeepMind의 시스템은 이미 24시간 전에 극한 기상 현상을 예측할 수 있습니다. 이와 대조적으로, 전통적인 방법은 유사한 결과를 얻기 위해 수 주간의 처리가 필요합니다. 이러한 능력은 재난 대응 능력을 향상시킬 뿐만 아니라, 특화된 AI가 일반 지능에 도달하지 않고도 구체적인 작업에서 고전적인 수치 모델을 능가할 수 있음을 보여줍니다.
노벨 화학상 수상자는 자신의 AI가 2030년에 물리학 시험에 합격할 것이라고 믿습니다 🧠
이미 AI를 사용하여 단백질을 예측한 공로로 노벨상을 수상한 허사비스는 이제 자신의 창작물이 이론 물리학자 자격증을 따길 원합니다. 아인슈타인 테스트는 기계를 위한 졸업 시험처럼 들립니다. 평범한 것을 배우고 나서 1905년의 것을 발명하는 것입니다. 그동안 인간들은 내일 폭풍을 알려주는 AI가 커피를 마실지, 아니면 임금 인상을 요구할지 여전히 알 수 없습니다. 2030년이 모두를 준비된 상태로 맞이하기를 바랍니다.