사라고사는 4개의 공공 주차장에 4,176개의 태양광 패널 설치를 시작했으며, 10,816제곱미터를 덮어 연간 3,638.5MWh를 생산합니다. 그늘을 제공하는 651개의 주차 공간과 전기차 충전소 40개를 포함하는 이 프로젝트는 디지털 트윈 구현에 이상적인 시나리오를 나타냅니다. 이러한 인프라의 실시간 모니터링을 통해 에너지 성능을 최적화하고 기후 변수에 따른 시스템 동작을 예측할 수 있습니다.
가상 모델링 및 동적 그림자 시뮬레이션 🌞
이러한 태양광 주차장의 디지털 트윈을 만들려면 캐노피의 정확한 형상, 패널 방향 및 651개 주차 공간의 배치를 통합하는 BIM(건물 정보 모델링) 모델에서 시작해야 합니다. 태양 위치에 따른 그림자 시뮬레이션은 인접 건물이나 나무가 투사하는 그림자가 인접 모듈의 생산량을 줄일 수 있기 때문에 핵심입니다. 인버터에 설치된 기상 이력 데이터와 IoT 센서를 활용하여 디지털 트윈은 각 패널의 효율성을 실시간으로 재계산하고 연간 3,638.5MWh 생산량을 예측하며 40개 전기 충전소의 충전 예측을 자동으로 조정할 수 있습니다.
그림자에서 데이터로: 예측 모니터링 ⚡
디지털 트윈의 진정한 가치는 시각화에 있는 것이 아니라 고장을 예측하고 소비를 최적화하는 능력에 있습니다. 생산 데이터를 충전소 사용 패턴과 교차 분석함으로써 시스템이 공급하는 1,000가구 상당의 에너지 수요를 계획할 수 있습니다. 또한, 주차 공간의 그림자 모니터링을 통해 운전자에게 약속된 편안함이 제공되고 있음을 인증할 수 있으며, 예측 알고리즘은 일년 내내 태양광 포집을 극대화하기 위해 패널의 가상 기울기를 조정합니다.
디지털 트윈이 사라고사의 4개 신규 태양광 주차장에서 에너지 생산과 그림자 관리를 실시간으로 최적화하여 운영 효율성을 극대화하는 방법은 무엇일까요?
(추신: 제 디지털 트윈은 지금 회의 중이고, 저는 여기서 모델링을 하고 있습니다. 그래서 기술적으로 저는 두 곳에 동시에 있는 셈입니다.)