3D 기술이 농업 수확 작업을 변화시키고 있어, 시간을 최적화하고 손실을 줄일 수 있게 해줍니다. LiDAR 센서와 사진 측량법을 사용하면 몇 분 만에 밭을 매핑하여 익은 과일이나 접근이 어려운 지역을 식별할 수 있습니다. 이는 노동력을 대체하는 것이 아니라 더 정밀하게 만듭니다. 명확한 예로, 3D 카메라가 장착된 드론을 사용하여 수확할 준비가 된 아보카도를 찾아내어 비효율적인 수동 검사를 피하는 것입니다.
작물 매핑을 위한 핵심 프로그램 🌱
이러한 도움을 구현하려면 CloudCompare 또는 Agisoft Metashape와 같은 포인트 클라우드 처리 소프트웨어가 필요하며, 이는 드론 이미지를 지형의 3D 모델로 변환합니다. 또한 색상과 높이에 따라 과일의 성숙도를 분석하는 QGIS와 같은 정밀 농업 프로그램도 필요합니다. 드론에는 LiDAR 센서(예: DJI Zenmuse L1) 또는 다중 스펙트럼 카메라가 장착되어야 합니다. 흐름은 간단합니다: 비행, 데이터 캡처, PC에서 처리, 그리고 수확자를 위한 GPS 좌표가 포함된 지도 내보내기입니다.
트랙터가 괴짜가 될 때 🤖
이제 수확자가 되기 위해 토마토가 빨간 때를 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 드론을 오렌지 나무에 충돌시키지 않는 기술을 마스터해야 합니다. 그리고 조심하세요, LiDAR를 잘못 설정하면 지도가 수확물이 이웃 밭에 있다고 알려줄 것입니다. 최악의 경우는 소프트웨어가 수확철에 업데이트되어 과일이 나무에서 썩는 동안 회전하는 3D 큐브를 바라보게 되는 것입니다. 다행히도 밭은 여전히 흙 냄새가 나지, 코드 냄새가 나지는 않습니다.