올리브 재배도 디지털 혁명을 피해 갈 수 없습니다. 3D 기술은 각 나무를 밀리미터 단위로 정밀하게 매핑하여 수관의 부피, 밀도 및 수분 상태를 감지합니다. 이는 더 효율적인 가지치기와 각 식물의 실제 필요에 맞춘 관수로 이어져 비용을 절감하고 수확량을 향상시킵니다.
3D 모델링과 데이터: 화면 속 올리브밭 🌿
LiDAR 카메라를 장착한 드론이 과수원을 비행하며 포인트 클라우드를 생성합니다. Agisoft Metashape 또는 Pix4Dmatic과 같은 소프트웨어로 올리브밭의 3차원 모델을 처리합니다. QGIS와 같은 도구를 사용하면 나무 높이, 수관 부피 및 일조량과 같은 변수를 분석할 수 있습니다. 그 결과는 선택적 가지치기와 국소 시비를 안내하는 생육 맵입니다. 농부는 눈대중이 아닌 객관적인 데이터로 결정을 내립니다.
가지치기를 피하기 위해 자화상을 찍는 올리브 나무 🤖
이제 올리브 나무는 식물계의 틴더 프로필을 갖게 되었습니다. 3D 스캔을 하면 이렇게 말합니다: 오늘은 건드리지 마세요, 광합성 중이니까요. 문제는 이 모델을 할아버지에게 보여주면, 마치 고양이에게 휴대폰을 보여주는 듯한 표정으로 쳐다보신다는 겁니다. 하지만 그래도 괜찮습니다. 할아버지가 가지와 씨름하는 동안, 당신은 이미 어떤 가지를 잘라야 할지 알고 있습니다. 게다가 사다리에도 오르지 않고 말이죠.