15년 경력의 디자이너 Mike Gaynor가 기존의 질서에 도전하는 합성 및 애니메이션 도구 Caddis를 출시했습니다. 흥미로운 점은 Gaynor가 소프트웨어 개발자가 아니라는 것입니다. 그의 실용적인 접근 방식과 디자인 경험은 깊이 추정 및 매트 생성과 같은 작업을 위해 인공지능을 통합한 애플리케이션을 탄생시켰으며, 이러한 작업은 클라우드에서 크레딧 시스템을 통해 처리됩니다.
클라우드 AI 및 전문가용 내보내기 형식 🚀
Caddis는 AI 작업을 원격 서버에서 처리하여 로컬 장비에 부담을 주지 않지만 크레딧 기반 결제 모델을 도입합니다. 내보내기 형식은 H.264, ProRes, PNG 시퀀스 및 EXR과 같은 표준 형식을 포함하여 기본적인 워크플로 요구 사항을 충족합니다. 아직 공식 문서는 없지만 Gaynor는 안정적인 버전과 함께 제공될 것이라고 약속합니다. 주목할 점은 이 도구가 After Effects 프로젝트를 가져오지 않지만, 제작자에 따르면 처음부터 컴포지션을 재구성하는 것이 예상보다 빠르다고 합니다.
문서는 없지만, 바이브 코딩에 대한 맹목적인 신뢰 🤖
Gaynor는 정식으로 프로그래밍을 배운 적이 없으며, 직관과 시행착오를 통해 프로그래밍하는 바이브 코딩(vibe-coding)을 실천한다고 고백합니다. 커뮤니티는 약속된 문서가 소프트웨어가 안정화될 때 제공되기를 간절히 기다리고 있습니다. 그동안 사용자들은 디자이너가 자신이 무엇을 하고 있는지 알 것이라는 믿음으로 맹목적으로 진행하고 있습니다. 적어도 문제가 생기면 언제든지 '바이브' 탓을 할 수 있으니까요.