Google Cloud는 Data Commons를 관리형 서비스로 전환하여, 지식 그래프에 액세스하기 위해 로컬 서버를 유지할 필요성을 제거했습니다. 이 저장소는 인구통계, 경제, 기후에 대한 신뢰할 수 있는 공공 데이터를 중앙화합니다. 이 통합을 통해 개발자들은 API를 통해 AI 에이전트를 직접 연결할 수 있으며, 분석 및 확장 가능한 애플리케이션을 위한 구조화된 데이터에 대한 액세스를 단순화하고 자체 인프라에 의존하지 않습니다.
Model Context Protocol을 통한 AI 에이전트의 직접 연결 🤖
이 서비스는 요청을 위한 표준으로 Model Context Protocol (MCP)을 사용하며, 간단한 API 키로 웹 엔드포인트를 통해 정확한 쿼리를 허용합니다. 이는 기업 환경에서 이전의 확장성과 규정 준수 문제를 해결합니다. 개발자들은 이제 애플리케이션에 검증된 사회경제적 데이터를 통합할 수 있으며, 웹 스크래핑과 같은 덜 신뢰할 수 있는 기술을 피하고 인프라 관리의 복잡성을 줄일 수 있습니다.
집에서 만든 스크래퍼와 그 연약한 기도에 작별 ⚰️
이 움직임으로 Google은 소스 페이지의 div가 변경될 때마다 깨지는 스크래핑 스크립트를 유지하는 고전적인 루틴을 우리에게 절약해줍니다. 이제 팝업 광고 사이로 반쯤 구조화된 데이터가 도착하기를 기도할 필요가 없습니다. 이제 키와 프로토콜만 필요하며, 16 GB의 RAM을 소비하던 브라우저의 그 열 개 탭과 함께 당신의 오래된 스크립트가 평화롭게 쉴 수 있습니다.