Danse Macabre에 대한 논란은 명백한 모순을 드러냅니다. 한 예술가가 자신의 작품으로 AI를 훈련시킨다고 비난하는 반면, Meta나 Google 같은 기업들은 수백만 창작자의 데이터를 허가나 보상 없이 사용하고 있습니다. 선택적 분노는 진짜 문제가 도구 자체가 아니라 누가 어떻게 사용하는지에 있다는 사실을 잊고 있습니다.
기술적 투명성과 법적 기반으로서의 로열티 🎨
모든 기업이 모델 훈련 데이터 출처를 공개하도록 요구하는 것은 데이터셋 기록과 감사를 통해 기술적으로 실현 가능합니다. 원작자에게 비례적 로열티 시스템을 도입하면 경쟁의 장이 평준화될 것입니다. 명확한 법률이 없는 한, 거대 기업들은 책임 없이 타인의 가치를 계속 착취할 것이며, 소규모 창작자들이 비난을 감당하게 될 것입니다.
분노한 알고리즘의 선택적 정의 ⚖️
자신의 예술 작품으로 모델을 훈련시킨 인디 예술가에게 인터넷이 분노하는 반면, Spotify가 음악가들에게 빵 부스러기만 지급하거나 Netflix가 AI로 각본가를 대체하는 것은 박수치는 모습이 흥미롭습니다. 죄는 도둑질 자체가 아니라, 기업의 화려함 없이 행해진다는 점인 것 같습니다. 해결책이 단지 소규모 예술가를 린치하는 것이라면, 우리는 이미 후기 자본주의를 해결했을 것입니다.