Yandex의 인공지능 비서 알리사(Alisa)가 검색 방식을 변경했습니다. 이제는 상위 10개 검색 결과에 나타나는 사이트만 거의 독점적으로 참조하며, 나머지 사이트는 배제합니다. 이로 인해 인기 없는 페이지로의 참조가 4배 감소했습니다. 일반 사용자 입장에서는 소규모 또는 대체 정보 출처를 찾는 것이 더욱 어려워져, 네트워크에서 이용 가능한 콘텐츠의 다양성이 제한되고 대형 포털 사이트에 유리하게 작용하고 있습니다.
인기 위주로 우선순위를 정하는 알고리즘 🤖
기술적 관점에서 이번 변경은 알리사가 사용하는 언어 모델의 가중치 조정을 의미합니다. 출처를 상위 10개 결과로 제한함으로써, 비서는 계산 부하를 줄이고 응답 속도를 높입니다. 그러나 이는 데이터 크롤링의 깊이를 희생합니다. 인공지능은 더 이상 사이트의 콘텐츠로 관련성을 평가하지 않고, 검색 순위에서의 위치로 평가합니다. 이로 인해 트래픽이 적거나 SEO 예산이 부족한 페이지는 대부분의 사용자에게 보이지 않게 되는 편향이 발생합니다.
부자를 위한, 부자들의 인터넷 💰
자, 이제 아시겠죠? 할머니의 레시피 블로그나 수공예품 가게가 Yandex 첫 페이지에 나타나지 않으면, 알리사는 그 존재조차 알지 못할 것입니다. 마치 AI가 인기 없는 것은 볼 가치가 없다고 결정한 것과 같습니다. 머지않아 우리는 대기업의 뉴스와 공식 채널의 고양이 영상만 보게 될 것입니다. 인공지능이 선택의 수고로움에서 우리를 구해준다니 정말 다행이네요.