중국에서 소비자용 GeForce가 AI 워크로드용으로 개조됩니다
전문 사이트 VideoCardz는 중국 시장에서 빠르게 성장하는 현상을 보도합니다: Nvidia의 GeForce 그래픽 카드를 인공지능 작업 부하를 처리할 수 있도록 대량 개조하는 것입니다. 이는 고립된 사례가 아니라 빠르게 힘을 얻는 추세입니다. 🚀
핵심은 냉각 시스템에 있습니다
이 GPU들이 받는 주요 물리적 적응은 원래 냉각 시스템을 교체하는 것입니다. 대신 터빈 또는 블로워 타입의 팬이 설치됩니다. 이 디자인은 카드가 장착된 섀시 밖으로 뜨거운 공기를 직접 배출하기 때문에 데이터 센터의 전문 하드웨어 표준입니다.
AI를 위한 블로워 디자인의 장점:- 랙 또는 서버 내에서 여러 카드를 병렬로 설치할 수 있게 하며, 한 카드의 열이 다른 카드에 영향을 주지 않습니다.
- GPU가 며칠 또는 몇 주 동안 지속적으로 AI 모델을 실행하는 환경에서 공기 흐름을 최적화합니다.
- Nvidia의 전문 시리즈인 RTX A나 구형 Tesla와 같은 냉각 방식을 재현합니다.
GeForce를 이 시스템을 사용하도록 개조함으로써 조립업체들은 AI 모델이 실행되는 랙에서 최적으로 작동하도록 적응시킵니다.
다양한 출처를 가진 시장
이 개조된 카드들의 출처는 단일하지 않습니다. 조립업체들은 다양한 출처에서 유닛을 얻어 재적응한 후 이 특정 틈새 시장에 판매합니다.
개조된 GPU의 출처:- 신규 유닛: 일부는 AI 부문 판매 전에 유통업체가 개조한 새로운 그래픽 카드입니다.
- 재사용 하드웨어: 다른 것들은 운영을 중단한 암호화폐 채굴 농장에서 나온 중고 시장의 것입니다. 이 하드웨어는 수리 및 개조되어 두 번째 생명을 부여받습니다.
- 이 관행은 부품 재사용을 허용하고 Nvidia의 전문 솔루션보다 훨씬 저렴한 대안을 만듭니다.
GPU를 위한 재창조된 수명 주기
이 현상은 게이밍 GPU의 유용성이 어떻게 확장되는지를 보여줍니다. 비디오 게임 렌더링을 중단할 때 그 여정이 끝나는 것이 아니라 기계 학습의 집중적인 분야로 전환될 수 있습니다. AI를 위한 컴퓨팅 파워를 제공하는 것이 최종 목적이 되며, 처리 능력을 유지하는 하드웨어의 자연스러운 진화입니다. 그렇게 해서 이전에 픽셀을 계산하던 것이