Google 사진이 얼굴 인식 기술로 3D 콘텐츠를 정리합니다
Google의 저장 플랫폼은 강력한 얼굴 인식 시스템을 평면 이미지 너머로 확장합니다. 이제 처리하고 정리하는 3차원 정보를 가진 사진과 비디오도 자동으로 등장하는 사람들을 식별합니다. 🧠
체적 콘텐츠에서 얼굴 그룹화는 어떻게 작동하나요?
Google의 알고리즘은 3D 사진과 이 기술로 촬영된 비디오에서 감지된 얼굴을 분석합니다. 각 파일에서 얼굴 생체 인식 데이터를 추출하고 사용자가 생성한 개인 데이터베이스와 비교합니다. 이 방법으로 소유자가 수동으로 검색할 필요 없이 한 개인의 모든 자료로 자동 컬렉션을 만들 수 있습니다.
지원되는 3D 파일 형식:- 스테레오스코픽 사진: MPO (Multi Picture Object) 및 JPS (JPEG Stereo) 형식 처리.
- 3D 비디오: 전문 카메라나 3차원 기능이 있는 스마트폰으로 촬영된 콘텐츠 처리.
- 깊이 분석: 시스템은 여러 관점과 깊이 맵 정보를 해석하여 다양한 각도에서 얼굴을 인식합니다.
식별 정확도는 원본 파일의 얼굴 선명도와 기술적 품질에 직접 의존합니다.
사용자가 데이터에 대한 통제권을 유지합니다
이 기능은 프라이버시를 핵심 원칙으로 설계되었습니다. 사용자는 앱 설정에서 얼굴 그룹화를 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. Google은 얼굴 데이터를 암호화하여 저장하며, 개인 계정에만 연관지어 광고 프로파일링에 사용하지 않습니다.
프라이버시 및 맞춤화의 핵심 측면:- 수동 관리: 잘못된 식별을 태그하거나 수정하는 옵션으로 시스템이 학습하고 개선되도록 돕습니다.
- 개인 앨범: 자동 생성된 컬렉션은 계정 소유자만 접근할 수 있습니다.
- 안전한 저장: 얼굴 생체 인식 정보는 암호화되어 다른 Google 서비스와 분리되어 저장됩니다.
현대 파일을 위한 도구
얼굴 인식을 3D 영역에 통합함으로써 Google 사진은 현재 장치(특정 스마트폰 및 360° 카메라)가 생성하는 콘텐츠 유형을 처리하기 위해 유용성을 업데이트합니다. 이 진화는 인공 지능이 평면 사진 과거뿐만 아니라 체적 추억도 정리하기 위해 적응하는 방식을 보여줍니다. 기술은 사용자의 허가 하에 디지털 아카이빙스트처럼 각 익숙한 얼굴을 전통 사진이든 몰입형 비디오든 세심하게 분류합니다. 🔍