병렬 스토리지 시스템이 AI 및 HPC 클러스터를 구동합니다
단순한 SSD나 디스크 배열이 아닙니다. 병렬 스토리지 시스템은 대규모 컴퓨팅 환경에서 주요 병목인 데이터 대기를 제거하기 위해 특별히 설계된 appliance 수준의 종합 솔루션입니다. 그 임무는 수천 개의 GPU를 지속적이고 효율적으로 공급하여 이러한 프로세서들이 정보 부족으로 작업을 멈추지 않도록 보장하는 것입니다. 🚀
무제한 확장을 위한 분산 아키텍처
이러한 솔루션의 기반은 수평적으로 확장되는 분산 아키텍처입니다. 단일 컨트롤러 대신 여러 노드가 협력하여 작동합니다. 시스템의 핵심은 Lustre나 Spectrum Scale과 같은 병렬 파일 시스템으로, 수많은 서버와 클라이언트가 동시에 데이터에 접근하고 수정할 수 있게 합니다. 이 생태계를 연결하기 위해 고속 네트워크가 사용되며, 낮은 지연 시간과 대역폭으로 InfiniBand가 지배적인 선택입니다.
아키텍처의 주요 구성 요소:- 병렬 파일 시스템: 여러 지점에서 데이터에 대한 동시 접근을 관리하는 전문 소프트웨어.
- 인터커넥트 네트워크: 스토리지와 프로세서 간 데이터 이동을 위한 InfiniBand 또는 초고속 Ethernet.
- 하이브리드 스토리지 매체: 극한 성능을 위한 NVMe와 대용량 하드 디스크를 결합하여 비용과 속도를 최적화.
소비자용 NVMe 유닛이 초당 몇 기가바이트를 달성하기 위해 애쓰는 동안, 이러한 시스템은 같은 시간에 전체 디지털 라이브러리를 이동합니다.
초당 테라바이트로 측정되는 성능
이러한 플랫폼을 정의하는 지표는 읽기 및 쓰기 작업에서 여러 테라바이트 초과를 달성할 수 있는 집계 대역폭입니다. 이 거대한 데이터 흐름은 수조 개의 매개변수를 가진 AI 모델 훈련이나 복잡한 기후 현상 시뮬레이션을 가능하게 하며, 스토리지가 컴퓨팅 클러스터를 지연시키지 않습니다. DDN의 EXAScaler 플랫폼이나 VAST Data와 같은 회사들은 첫날부터 이 수준의 성능을 배포할 수 있는 모든 소프트웨어와 하드웨어를 통합한 어플라이언스를 제공합니다.
주요 사용 사례:- 대규모 AI 훈련: 수천 개의 GPU에 중단 없이 훈련 데이터를 공급.
- 과학 시뮬레이션 (HPC): 유체 역학이나 유전체학 시뮬레이션에서 생성되고 소비되는 방대한 데이터 세트를 처리.
- 렌더링 및 VFX: 수백 개의 노드로 구성된 렌더 팜에 복잡한 장면을 동시에 제공.
컴퓨팅 집약적 컴퓨팅의 미래는 스토리지에 달려 있습니다
인공 지능과 고성능 컴퓨팅의 진화는 데이터 이동 능력과 직접적으로 연결되어 있습니다. 병렬 스토리지 시스템은 주변 장치에서 벗어나 현대 데이터 센터의 척추로 자리 잡습니다. 그래픽 처리 장치가 항상 바쁘게 작동하도록 보장함으로써 결과 도달 시간을 가속화할 뿐만 아니라 컴퓨팅 하드웨어 투자도 최대화합니다. 프로세서가 데이터를 기다리는 시대는 확실히 끝나고 있습니다. ⚡