OpenAI는 생화학, 유전체학 및 단백질 공학과 같은 과학 분야에 특화된 인공지능 모델인 GPT-Rosalind를 공개했습니다. 주요 목표는 현재 10~15년까지 소요될 수 있는 초기 의약품 연구를 가속화하는 것입니다. 접근은 미국 내 검증된 기업으로 제한되며, Amgen 및 Moderna와 같은 파트너가 이미 참여하고 있습니다.
도구 및 기술 역량과의 통합 🔧
이 모델은 50개 이상의 특수 과학 도구 및 데이터베이스에 연결할 수 있는 Codex 플러그인과 함께 제공됩니다. 이 통합은 단일 인터페이스에서 쿼리와 분석을 통합하여 증거 종합, 가설 생성 및 실험 설계와 같은 작업을 최적화합니다. 내부 평가에서 GPT-Rosalind는 서열-기능 예측에서 대부분의 인간 연구원을 능가했지만, 해당 분야의 최고 전문가를 능가하지는 못했습니다.
그렇다면 실험실 인턴들은 이제 무엇을 하게 될까요? 🤔
문헌을 요약하고, 가설을 생성하며, 실험을 설계하는 모델이 등장하면서, 연구원 교육생에게 할당될 새로운 중요한 임무가 무엇일지 궁금해집니다. 아마도 그들의 역할은 AI가 지루함을 느껴 커피를 비트 주스로 바꾸는 단백질을 설계하지 않도록 감독하는 방향으로 진화할 수도 있습니다. 또는 Rosalind를 실행하는 서버 전원 버튼을 누르는 일을 전문으로 할 수도 있는데, 이는 부인할 수 없는 책임 있는 직책입니다.