バージニア州東部には、人工知能に不可欠なデータセンターの世界容量の12％が集中しています。税制優遇措置がテクノロジー大手を引き寄せましたが、現在、地元住民はこれらの施設の環境への影響に反対しています。これらの施設は膨大なエネルギーと水を消費し、炭素排出と水不足を引き起こしています。
AIを訓練するためのエネルギーコスト ⚡
各データセンターには、小さな都市の消費量に相当する30～50メガワットの継続的な電力が必要です。GPT-4のようなモデルを訓練するには、フル負荷での数週間の計算が必要であり、1キロワット時あたり4～8リットルの水冷システムを必要とする熱を放散します。効率が改善されなければ、これらのセンターの電力需要は2030年までに倍増する可能性があります。
住民は、より少ないデータと、芝生のためのより多くの水を求めています 💧
バージニア州の住民は、交通渋滞に不満を言うべきか、それとも蛇口から熱い空気が出ることに不満を言うべきか、もはやわかりません。企業が雇用を約束する一方で、住民は電気代が上がり、川の水位が下がるのを目の当たりにしています。AIが最終的には市役所にコップ一杯の水を要求するようになるだろうと冗談を言う人もいます。進歩の皮肉：クラウドは大地よりも多くの資源を消費します。