Uberのような大企業は、人工知能への支出がビジネス成果を向上させることを証明できないと認めています。ほぼすべてのエンジニアがAIを使用し、コードの大部分がその支援で生成されているにもかかわらず、年間予算はわずか4ヶ月で枯渇しました。これは現実的な問題を反映しています。AIには簡単に測定できるコストがかかる一方、その利益を一般市民に対して証明するのは難しいのです。
AIによる自動化の隠れたコスト 💸
開発チームはタスクを加速するためにコードアシスタントや生成モデルを統合していますが、時間の節約が必ずしも収益につながるわけではありません。Uberは明確なリターンなしに、クラウドインフラとモデルライセンスに数百万を費やしました。逆説的なのは、AIで生成されたコードが軽微なエラーを減らす一方で、運用コストが急増することです。企業にとっては保証のない賭けです。支出は具体的ですが、利益は推測に過ぎません。
AIは予算を食い尽くし、領収書をくれない 🧾
どうやら人工知能は、みんなのためにピザを注文するけど決してお金を出さないあの友達のようなものです。UberはAIマシンにクレジットカードを差し込み、4ヶ月で赤字に転落しましたが、見てください、これで私たちは金持ちになりましたと言える報告書を一つも提示できません。その間、エンジニアはAIにコードを書いてもらい続けていますが、CFOは請求書を見て、手でタイプし直した方が安かったのではないかと疑問に思っています。