1861年2月22日、シンガポールの街路はモンスーン嵐の後、魚で覆われて夜が明けた。奇跡や神の罰とは程遠く、科学は強風が近くの水域から標本を吸い上げ、数キロメートル運び、雨とともに落下させたと説明する。この出来事は、災害環境における流体・粒子シミュレーションの完璧なケーススタディである。
技術的パイプライン：吸引から拡散へ 🌪️
この現象を再現するため、作業工程は3つのフェーズに分けられる。まずHoudiniで、流体システム（FLIP）を用いてモンスーンの渦をモデリングし、仮想の湖から水と魚を吸い上げる吸引柱をシミュレートする。次にRealFlowで、水塊をハイブリッド粒子（Hybrido）に変換し、これらが運搬体として機能し、抗力によって剛体オブジェクト（魚）を引きずる。最後にMayaで、1861年の都市景観をレンダリングし、魚に剛体力学を適用して落下時に屋根や街路と衝突させ、歴史記録に残る拡散パターンを再現する。
データで神話を解体する 🐟
シミュレーションは、海上竜巻や次元ポータルといった陰謀論を否定する。風速を時速80km、気圧を調整すると、システムは最大15cmの淡水魚のみが分解されずに運搬可能であることを示す。この技術的アプローチは1861年の報告を検証するだけでなく、HoudiniとRealFlowの組み合わせが自然災害について一般に教育し、神話を応用気象学の教訓に変える方法を示している。
Houdiniの粒子システムとRealFlowの流体シミュレーションを組み合わせることで、1861年のシンガポールの魚の雨のカオス的な拡散と流体力学を正確に再現できるのか、それとも元のイベントの特定の大気現象や生物学的現象を単純化せざるを得ない技術的限界が存在するのか？
(追記: コンピューターが故障し、あなた自身が災害になるまでは、災害シミュレーションは楽しいものです。)