スタートアップ企業Recursiveは、UCL（ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン）のTim Rocktäschel教授が率いており、人工知能研究における科学的方法の自動化を目指すプラットフォームを発表しました。その目標は、大規模な計算をオープンな発見へと変革し、システムが自己改善を安全に実験できるようにすることです。
制御された自己実験の仕組み 🤖
Recursiveのシステムは、AIモデルが仮説を設計し、実験を実行し、結果を分析するというフィードバックループを、人間の直接介入なしで利用します。Rocktäschel教授は、自己改善中の望ましくない動作を防ぐための安全策を実装し、再現性と透明性を優先しています。結果は、第三者による検証のためにオープンリポジトリに保存されます。
休暇を取らないロボット科学者 ☕
研究者たちは、自分たちがコーヒーを飲んでいる間に、AIにフィールドワークを任せられるようになりました。機械は仮説を立て、それをテストし、給料に文句を言ったり休暇を申請したりせずに結果を公開します。後は、学会で誰も違いに気づかないように、学術用語で論文を書くことを覚えるだけです。