プロジェクト・グラスウィング:人工知能が一ヶ月で一万件の脆弱性を検出

2026年05月26日 スペイン語から翻訳・公開

Anthropicは、Project Glasswingの最初の結果を発表しました。このプロジェクトでは、Claude Mythos Previewモデルが1ヶ月間で50の組織において10,000以上の重大な脆弱性を検出しました。検出率は10倍に向上し、Cloudflare、Mozilla、Microsoftによる検証が行われています。このシステムは自律的に1,000のオープンソースプロジェクトをスキャンし、23,019の欠陥を特定し、人間の介入なしに機能するエクスプロイトを生成しました。

自律型AIセキュリティスキャナーインターフェース、ネットワークマップ全体に広がる赤い脆弱性ノードを示すホログラフィックディスプレイ、プロセッサチップから流れ出る光るエクスプロイトコード断片、警告インジケーターが点滅する背景の複数のサーバーラック、発光する攻撃ベクトルによって貫かれるデジタルシールド、映画的なサイバーパンクビジュアライゼーション、暗い青のアンビエント照明とオレンジの危険ハイライト、データストリームのモーションブラー、超詳細な回路基板テクスチャ、フォトリアリスティックなテクニカルレンダリング

Claude Mythos: マルチステップ攻撃を解決する初のモデル 🛡️

Claude Mythos Previewは、人間の監督なしにマルチステップのサイバー攻撃シミュレーションを解決できる初のAIモデルとなりました。自律的に関数するエクスプロイトを構築するその能力は、攻撃的サイバーセキュリティにおける重要な進歩を示しています。MicrosoftとMozillaの発見は、このシステムが欠陥を特定するだけでなく、それらを連鎖させて実際の悪用可能性を実証できることを確認しており、常に手動介入を必要とする従来のツールを凌駕しています。

一人でハッキングするAI:監視者を誰が監視するのか? 🤖

今や私たちは、コーヒーを飲むインターンよりも速く脆弱性を見つけ、あなたがアンチウイルスの更新を考えている間にエクスプロイトを構築するAIを手にしています。CloudflareとMozillaは満足していますが、システム管理者はすでに夜間パッチを夢見ています。次は、Claudeが昇給を要求したり、労働条件としてルートアクセスを要求したりすることでしょう。その間、人間のハッカーは機械に履歴書を送るべきかどうか自問しています。