7月と8月の毎週金曜日、午後4時になると、何千人ものドライバーが同じ儀式を繰り返します。車に荷物を積み込み、エアコンをつけ、AP-7で20キロの渋滞に巻き込まれるのです。これは不運ではなく、純粋な社会物理学です。帰省ラッシュは、バルセロナ全体が海岸を目指す2時間の時間帯に集中し、道路インフラは対応しきれません。結果は、時速100キロの駐車場と化し、田舎町に着くのに3時間のクラクションに耐える価値があるのか、考え直させるものです。
AP-7のデジタルかつ物理的なボトルネック 🚧
問題はアスファルトだけでなく、データにもあります。DGTの交通センサーは、モンメローとサン・セローニ間の区間で、最適容量が2,200台であるのに対し、1時間あたり4,000台のピークを記録しています。GoogleマップやWazeのようなナビゲーションアルゴリズムはドライバーをN-IIに迂回させますが、数分で飽和状態になります。ピーク時に80%もの超過需要を解決できる人工知能はありません。交通工学ではこれをサービス容量超過と呼びます。あなたはこれを路肩で無駄に過ごすまた別の金曜日と呼ぶでしょう。
GPSも夕食に遅れることを知っている 🕐
最悪なのは、ナビゲーターが忍耐強い女性の声でこう告げるときです。到着予定時刻: 19:47。そしてあなたは思うのです。完璧だ、3回目のブラバスには間に合う。しかし10分も経たないうちに到着時刻は20:15に延び、義理の兄がすでにこの渋滞なら、C-32の方が良かったなとコメントし始めているのが分かります。とどめは、中央車線でテスラに乗った男が本を読んでいるのを目にし、自分は汗だくになっていることです。夏のAP-7は高速道路ではなく、車輪のついた待合室なのです。