伝統的な気象学は2Dマップと衛星データに依存していました。今日では、3D技術により雲柱、寒冷前線、風の流れを立体的に可視化できます。これにより、竜巻や雹の発生をより正確に予測できます。明確な例として、スーパーセルの進化を3Dでシミュレーションし、その進路を予測することが挙げられます。
ボリューメトリック解析のためのソフトウェアとワークフロー 🌩️
気象データを3Dで扱うには、GrADS、VAPOR、またはWRF（Weather Research and Forecasting）の可視化モジュールなどのプログラムが使用されます。これらにより、NetCDFやGRIBファイルを読み込み、気圧、気温、湿度の等値面を生成できます。BlenderやParaViewを使用すれば、これらの仮想雲をアニメーション化することも可能です。重要なのは、レーダーと衛星のデータを3次元空間に統合し、2Dでは見逃されるパターンを検出することです。
洗濯物を干した途端に雨が降ると3Dモデルが教えてくれる時 ☔
3Dモデルのパラメータ調整に何時間も費やし、積乱雲をレンダリングし、等圧線を計算します。その結果、非の打ち所のない予報は快晴を示します。傘を持たずに外に出ると、5分後には聖書に出てくるような土砂降りに見舞われます。実は、屋根のセンサーが鳩によって塞がれていたのです。3D技術は有用ですが、隣の鳩にはどんなモデルも敵いません。