数億ドルの資金を調達した複数のスタートアップ企業が、複雑な問題を解決する人工知能システムを構築するために数学者を採用している。市民にとっては、AIがより速く進歩し、アプリやデジタルサービスなどの日常的なテクノロジーが向上する可能性があることを意味する。まだ初期段階ではあるが、目標はAIをより賢くすることだ。これらのプロジェクトは、より有用なツールで全ての人に利益をもたらすために、数学を変革しようとしている。
アルゴリズムの量子跳躍 🚀
これらの企業は、一般的な数学者を探しているわけではない。彼らは、より効率的なニューラルネットワークを設計するために、トポロジー、抽象代数学、数論の専門家を採用している。アイデアは、現在の試行錯誤に基づく方法を、計算コストを削減する純粋な数学モデルに置き換えることだ。例えば、微分幾何学を使用して、大規模データ内のパターン学習を最適化する。結果はまだ実験段階だが、投資家は大きく賭けており、これらのシステムが従来のAIでは今日不可能に見える問題を解決することを期待している。
GPSにピタゴラスが必要な時 🤖
だから準備しておこう：もうすぐ、あなたのバーチャルアシスタントがコーヒーを注文しながら微分方程式を解くかもしれない。そう、NetflixでシリーズをおすすめするためにAIがトポロジーを理解する必要があったのだ。一方、採用された数学者たちは、報酬をビットコインでもらうのか、それとも解いた方程式でもらうのか疑問に思っている。結局のところ、天気予報アプリは相変わらず当たらないかもしれないが、少なくともそれが数学的な優雅さをもって行われていることは分かるだろう。