Lightmatterは、電子の代わりに光子を使用して行列計算を行うシステム「Envise」を発表しました。電気抵抗を排除することで、発生する熱と消費エネルギーを大幅に削減します。これにより、複雑なAIモデルを従来のチップが必要とする電力のほんの一部で実行できます。
電子の代わりに光子：このアーキテクチャの仕組み 💡
Enviseは、集積フォトニック回路を使用して光ビームを変調し、行列乗算を並列に実行します。情報は光の強度と位相に符号化され、シリコン導波路を通って伝搬します。これにより、トランジスタによる熱損失が排除され、光速でデータを処理できるため、従来の電気システムの帯域幅のボトルネックを克服します。
さようなら、ヒートシンク：あなたのAIは今や自己冷却します ❄️
現在のチップが航空機用ファンや水冷ブロックの設置を要求する一方で、Enviseはほとんど発熱しません。それは、あなたのコンピュータが電子レンジから懐中電灯に変わるようなものです。あとは余った光でコーヒーを淹れる方法を覚えれば完璧ですが、今のところは机を溶かさないことで満足しています。