3D技術は農業収穫者の仕事を変革し、時間の最適化と損失の削減を可能にしています。LiDARセンサーと写真測量により、数分で圃場をマッピングし、熟した果実やアクセス困難なエリアを特定できます。これは労働力を置き換えるのではなく、より正確にします。明確な例として、3Dカメラを搭載したドローンを使用して収穫可能なアボカドを特定し、非効率な手作業による確認を回避します。
作物マッピングのための主要プログラム 🌱
この支援を実装するには、CloudCompareやAgisoft Metashapeなどの点群処理ソフトウェアが必要です。これらはドローンの画像を地形の3Dモデルに変換します。また、QGISなどの精密農業プログラムも必要で、色や高さに基づいて果実の成熟度を分析します。ドローンにはLiDARセンサー（DJI Zenmuse L1など）またはマルチスペクトルカメラを搭載する必要があります。流れはシンプルです。飛行、データ取得、PCでの処理、そして収穫者向けのGPS座標付きマップのエクスポートです。
トラクターがオタクになるとき 🤖
今や収穫者になるには、トマトがいつ赤くなるかを知るだけでは不十分で、ドローンをオレンジの木に衝突させない技術を習得する必要があります。そして注意してください。LiDARの設定を誤ると、マップは収穫が隣の区画にあると示すでしょう。最悪なのは、ちょうど収穫期にソフトウェアがアップデートされ、果実が木で腐る間に回転する3Dキューブを眺めることです。幸いなことに、畑は依然として土の香りがし、コードの匂いはしません。