オリーブ栽培もデジタル革命の波を免れません。3D技術により、一本一本の木をミリ単位の精度でマッピングし、樹冠の体積、密度、水分状態を検出できます。これにより、より効率的な剪定と、各植物の実際のニーズに合わせた灌漑が可能となり、コスト削減と収穫量の向上につながります。
3Dモデリングとデータ：画面の中のオリーブ畑 🌿
LiDARカメラを搭載したドローンが農園上空を飛行し、点群データを生成します。Agisoft MetashapeやPix4Dmaticなどのソフトウェアを使用して、オリーブ畑の3次元モデルが処理されます。QGISのようなツールを使用すると、樹高、樹冠の体積、日照量などの変数を分析できます。その結果、選択的な剪定と局所的な施肥を導く活力マップが得られます。農家は目視ではなく、客観的なデータに基づいて判断します。
剪定されないために自撮りするオリーブの木 🤖
今やオリーブの木は、植物版Tinderのプロフィールを持っています。3Dスキャンを行うと、こう言います：今日は触らないで、光合成中だから。問題は、そのモデルをおじいちゃんに見せると、まるで猫にスマホを見せたような顔をされることです。でもまあ、おじいちゃんが枝と格闘している間に、あなたはどれを切るべきかもう分かっている。しかも、はしごに登る必要もなく。