Nature Astronomyに掲載された新たな研究は、地球外生命の探索が予期せぬ理由で失敗に終わる可能性があると警告している。その理由とは、偽陰性（false negatives）である。保存された痕跡の不足、地質学的なガスの吸収、あるいは技術的な限界により、実際に存在する生命を検出できないことを指す。これは発見を遅らせるだけでなく、適切な機器を優先しないことで、知らず知らずのうちに生物を破壊するリスクも伴う。
検出バイアスに対するAIという解毒剤 🛸
研究者たちは、惑星データの中から非典型的なパターンを探すために人工知能を使用することを提案している。AIは膨大な量のスペクトルデータや地球化学データを処理し、従来のアルゴリズムがノイズとして切り捨てる異常値を特定できる。例えば、岩石表面の説明のつかない酸化は、過去の生物活動を示している可能性がある。鍵となるのは、従来の既知の生命だけを探すというバイアスを避け、型にはまらない生命の形態を認識するようにモデルを訓練することである。
ネタバレ：エイリアンはとっくに死んでいて、我々は気づいていない可能性も 👽
つまり、火星やエウロパ、エンケラドゥスで、火星人が奇妙な酸化現象で挨拶しているのに、我々は何もないと言って素通りしているかもしれないのだ。最悪なのは、このまま進めば、単なるカビの生えた岩だと思って、地球外生物のコロニー全体に穴を開けてしまう可能性もあるということだ。AIが、我々自身の宇宙的な愚かさから救ってくれることになるだろう。