KU Leuven、Materialise、Iristickのチームが、3Dプリントで製造された部品を認識するための方法を開発しました。この提案は、新しいコンポーネントを追加するたびに人工知能モデルを再トレーニングするという通常の手順を回避します。このソリューションは、元のCADモデルを基に視覚的な参照を作成します。
CADから視覚プロトタイプへ：識別プロセス 🤖
このシステムは、CADファイルの複数のレンダリングビューから各オブジェクトのプロトタイプ表現を生成します。スマートグラスを装着した作業員が物理的な部品の画像をキャプチャすると、人工視覚モデルがそのプロトタイプリポジトリと比較します。部品を最も類似度の高いクラスに割り当てます。このfew-shot学習アプローチは、デジタルモデルだけで済み、新しいデータ収集やトレーニングは不要です。
部品引き出しの「君は誰？」にサヨナラ 🕵️
これにより、工作台の古典的なジレンマが解決されます：製造票から離れた印刷された部品が、謎のプラスチックアーティファクトに変わるのです。このシステムは、写真記憶を持つコンパニオンのように機能し、決して顔（またはCADジオメトリ）を忘れません。匿名部品のミーティングを終わらせ、それぞれがどのプロジェクトに属するのか互いに尋ね合うのを終わらせることを約束します。