人工知能を支配する競争は、半導体市場に完璧な嵐を引き起こしている。GPUとHBMメモリの需要が急増する一方、欧州は自前の先進工場を持たず、アジアからの輸入に依存している。その結果、価格が高騰し、開発者やハードウェア愛好家に影響を与え、あらゆるプロジェクトのコストを押し上げている。
開発への影響：メモリとGPUの不足 🚨
開発者にとって、ローカルAIシステムを構築することは法外なコストになった。RTX 4090は希望小売価格の2倍になり、高周波数DDR5メモリは不足している。4nmノードをTSMCとサムスンに依存していることが供給を圧迫している。一方、EUはチップ法を推進しているが、その効果が現れるには数年かかる。代替案はクラウドで計算能力をレンタルすることだが、継続的なコストは容赦ない。
欧州の解決策：WiFi接続のそろばんを使う 😅
チップ不足を受けて、欧州委員会はリソースの最適化を提案している。言い換えれば、GTX 1060搭載のPCを買って祈れということだ。その間、サーバーメーカーは各ウェーハを巡って争い、オーバークロック愛好家はデータセンターのPCを羨望の眼差しで見ている。少なくとも、AIを訓練できなくても、あなたの悲しい財布についての詩を書かせるために使うことはできる。