研究により、ハエトリグモは狩りの際に三次元視覚を使ってミリ単位の精度で距離を計算していることが明らかになった。主眼の画像重ね合わせに基づくこの自然のメカニズムは、クモの生物学を模倣することで、より効率的で低コストな3Dカメラを製作するためのモデルとなる可能性がある。
クモの視覚がどのように深度センサーにインスピレーションを与えるか 🕷️
ハエトリグモの視覚システムは、焦点の異なる画像を生成する2つの大きな目を使用する。クモの脳は両方の信号を比較し、動くことなく距離を計算する。研究者たちは、このプロセスを低コストのセンサーと単純なアルゴリズムで再現し、LIDARや従来のステレオカメラのような現在のシステムに必要なハードウェアを削減することを提案している。
クモが光学設計で私たちを凌駕した日 🧠
私たちがレーザーセンサーや強力なプロセッサーに大金を費やしている一方で、数ミリのクモは2つの固定された目とピン頭ほどの大きさの脳でこの問題を解決している。おそらく、次のプロトタイプに投資する前に、クモにアドバイスを求めるべきだろう。あるいは、少なくとも予算会議に招待するべきだ。