ChatGPTのようなAIアシスタントとともに、新しい誤情報戦線が現れています。通常のクエリに答えるためにライブウェブ検索を行うこれらのシステムは、操作されたページから偽のデータを組み込む可能性があります。問題は、これらのシステムが情報を確立された事実として提示し、伝統的な検索エンジンのようなソースの対比を提供しない点にあり、これによりデマの拡散が容易になります。
RAGメカニズムの欠陥とソース検証 ⚠️
技術的に、問題はRAG（Retrieval-Augmented Generation）を使用するシステムで深刻化します。クエリがモデルの基本知識の範囲外の場合、このシステムはウェブから断片を回収します。ソースの権威性や真実性を検証する堅牢なフィルターがない場合、外見上真面目なサイトのよく書かれたテキストがコンテキストとして統合されます。そのコンテキストから生成された応答は事実的なトーンを帯び、潜在的な偽りについてのニュアンスや警告がありません。
あなたの新しいデジタルインターンがインターネットで読むすべてを信じている 😅
これは、印象づけるために適当なブログの最初の記事を貪り読み、それを業界の絶対的な真実として提示する過度に熱心なインターンを抱えているようなものです。ハードウェアの噂について尋ねると、昨日作成されたウェブサイトの事実を厳粛に引用します。皮肉なことに、私たちはその見かけの客観性に信頼を寄せていますが、実際にはネットを最近発見したばかりの人のような信用しやすさを持っています。技術の前進一歩、常識の後退二歩です。