米国上院議員エリザベス・ウォーレン氏は、現在の人工知能ブームがもたらす金融リスクについて警告を発しました。ワシントンでのイベントで、同氏は状況を2008年の危機の前例と比較し、無制限な支出と巨額の借り入れの慣行を指摘しました。AI企業は不透明な資金と乏しい監視のもとで資金調達を行っています。もし近いうちに実際の収益を生み出せなければ、システム全体を巻き込んで崩壊する可能性があります。
開発の隠れたコスト：負債、チップ、そして約束 📈
そのモデルは単純で憂慮すべきものです。企業はGPUクラスターなどの計算インフラや専門人材に資金を費やすため、狂ったようなペースで資本を消費しています。この資金調達の大部分は、従来の銀行よりも透明性の低い市場であるプライベートクレジットファンドから行われています。より大規模なモデルを拡大しようとする圧力は、持続可能なビジネスモデルを見つける必要性と競合しています。製品が大規模な収益性を実証する前に、負債は蓄積されます。
2008年：住宅ローンサブプライム。2024年：パラメータのサブプライム ⚠️
歴史は繰り返されますが、今回はSFの脚本に沿っています。以前はサブプライム住宅ローンのパッケージでしたが、今はAGIやトークンの約束によって裏付けられた負債のパッケージです。プライベートクレジットファンドは新たな大手機関となり、監視の目を避けて巨額の賭けを行っています。あとは、象徴的な企業がつまずき、パニックが言い訳を生成する言語モデルよりも速く広がるのを待つばかりです。少なくとも今回は、バブルにはより現代的な名前がついています。