OpenAIは、生化学、ゲノミクス、タンパク質工学などの科学分野に特化した人工知能モデル「GPT-Rosalind」を発表しました。その主な目的は、現在10年から15年かかることもある初期医薬品研究を加速することです。アクセスは米国内の検証済み企業に限定されており、AmgenやModernaなどのパートナーがすでに関与しています。
ツールとの統合と技術的能力 🔧
このモデルには、50以上の専門的な科学ツールやデータベースに接続できるCodex用プラグインが付属しています。この統合により、クエリと分析が単一のインターフェースに集約され、エビデンス統合、仮説生成、実験計画などのタスクが最適化されます。内部評価では、GPT-Rosalindは配列から機能への予測において、ほとんどの人間の研究者を上回りましたが、その分野のトップスペシャリストには及びませんでした。
そして、研究室のフェローたちは、これから何をするのでしょうか？ 🤔
文献を要約し、仮説を生成し、実験を計画するモデルが登場すると、研修中の研究者に割り当てられる新たな重要なタスクは何になるのか、疑問に思うでしょう。おそらく、AIが退屈してコーヒーをビートルートジュースに変えるタンパク質を設計しないか監視する役割に進化するかもしれません。あるいは、Rosalindを実行するサーバーの電源ボタンを押すことに特化し、否定できない責任ある役割を担うかもしれません。