ヨーロッパは人工知能における技術主権の競争を加速させている。ASMLの元幹部が支援するスタートアップEuclydは、現在のNVIDIAソリューションに比べて100倍のエネルギー効率を約束する推論チップを開発するために1億ユーロを調達しようとしている。同社の最初の製品は2027年に予定されている。この取り組みは、民間企業から公共プログラムFAMESまで、何億もの資金を動員し、米国の技術的従属から脱却しようとする大陸規模の動きの一環である。
3D可視化とシミュレーション：破壊的設計の鍵 🚀
Euclydの根本的な効率性の約束は、3D可視化ツールと計算シミュレーションなしでは理解できない。これほど効率的な推論チップを実現するためには、トランジスタレベル、相互接続、データフローの新しいアーキテクチャをモデル化し最適化することが不可欠である。3D熱・電磁シミュレーションにより、製造前にボトルネックや消費電力を予測することができる。さらに、ASMLの極端紫外線（EUV）リソグラフィ装置を用いた可能性のある製造プロセスを、インタラクティブな3Dモデルで可視化することは、これらの複雑なコンポーネントの生産を計画・デバッグする上で極めて重要である。
三次元で構築されるエコシステム 🗺️
Euclydのプロジェクトは、3Dで可視化可能かつすべきヨーロッパのエコシステムの一部である。詳細なインフォグラフィックは、EDAソフトウェアを用いた設計から、将来のヨーロッパ工場での製造、最終システムへの統合までのバリューチェーンを示すだろう。この空間的表現は、強み、依存関係、重要なギャップを明らかにする。未来のマイクロエレクトロニクス、特にヨーロッパのものは、三次元で設計され、伝達され、抽象的な概念を投資と産業戦略を導く具体的なモデルへと変える。
Euclydの先進的な組立技術に基づく3D-SoCアーキテクチャは、現在のAIアクセラレーターのエネルギー障壁を克服し、高性能チップのヨーロッパ産業を実現可能にすることができるだろうか？
(追伸：集積回路は試験のようなものだ：じっと見れば見るほど、より多くの線が見えてくる)