Anthropic（Claudeの開発元）のチームは、ChatGPTやGeminiなどの人工知能とのコミュニケーションを改善するための2つの構造を公開しました。1つ目は5つのステップからなり、より信頼性が高くタスクに適した回答を得ることを目的としています。役割の定義、文脈の設定、詳細な指示、例の提示に焦点を当てており、複雑さを避けつつ精度を求めるユーザー向けの実践的なガイドです。
複雑なタスクのための5ステップ構造 🤖
提案された手法は、AIの役割とタスクを1～2文で説明することから始まります。次に、文脈を提供するためにテキストやリンクなどの動的なコンテンツを追加します。3番目のステップは詳細な指示、4番目は期待される形式を明確にするための任意の例です。最後に、長いプロンプトでは重要な指示を繰り返し、逸脱を防ぎます。この方法は、文書分析や構造化レポートの生成など、中程度の複雑さを持つタスクに役立ちます。
つまり、以前は私たちは象形文字で話していたってこと？😅
Anthropicによると、これまで私たちはAIにデータを処理させながら、タスクを半文で説明するよう求めていました。新たな発見は、Claudeに金融の専門家だと伝え、その後200ページのPDFを渡すと、「要約して」とだけ伝えるよりも良い回答が得られるということです。機械を人間のように扱い、明確な指示を与えることが効果的だとは、誰が想像したでしょうか。誰かがそれを明らかにしてくれて良かったです。さもなければ、私たち全員がAIにピザを注文してしまうところでした。