La Virginia orientale concentra il 12% della capacità mondiale di data center, essenziali per l'intelligenza artificiale. Le esenzioni fiscali hanno attratto giganti tecnologici, ma ora i residenti locali si oppongono all'impatto ambientale di queste strutture, che consumano enormi quantità di energia e acqua, generando emissioni di carbonio e tensioni idriche.
Il costo energetico dell'addestramento di un'IA ⚡
Ogni data center richiede tra 30 e 50 megawatt di potenza continua, paragonabile al consumo di una piccola città. Per addestrare modelli come GPT-4 sono necessarie settimane di calcolo a pieno carico, dissipando calore che richiede sistemi di raffreddamento ad acqua, a una velocità di 4-8 litri per kilowattora. Senza miglioramenti nell'efficienza, la domanda elettrica di questi centri potrebbe raddoppiare entro il 2030.
I vicini chiedono meno dati e più acqua per il prato 💧
I residenti della Virginia non sanno più se lamentarsi del traffico o del fatto che il rubinetto emetta aria calda. Mentre le aziende promettono posti di lavoro, i vicini vedono aumentare le loro bollette della luce e i fiumi abbassarsi. Alcuni scherzano dicendo che l'IA finirà per chiedere un bicchiere d'acqua al comune. Ironie del progresso: la nuvola consuma più risorse della terraferma.