Karpathy lascia OpenAI e si unisce ad Anthropic per addestrare Claude

24 May 2026 Pubblicato | Tradotto dallo spagnolo

Andrej Karpathy, rinomato ricercatore di intelligenza artificiale e cofondatore di OpenAI, ha cambiato schieramento. Ora entra a far parte di Anthropic per concentrarsi sul pre-addestramento di Claude, il suo modello di punta. Questa fase è la più intensiva in termini di risorse e definisce le capacità di base del sistema, segnando una mossa chiave nella competizione tra i laboratori di IA.

illustrazione tecnica del processo di pre-addestramento di una rete neurale, figura di Andrej Karpathy accanto a un enorme rack di server GPU luminoso che esegue l'addestramento del modello Claude, flussi di dati a cascata che confluiscono in un'architettura transformer multistrato, percorsi di discesa del gradiente visualizzati come linee luminose blu e arancioni convergenti, tubi di raffreddamento del server e cavi in fibra ottica collegati a nodi di calcolo ad alta densità, visualizzazione ingegneristica cinematografica, atmosfera buia di sala server con luce ambientale blu fredda, motion blur su dischi rigidi rotanti, display della curva di perdita in tempo reale su monitor olografico, rendering industriale fotorealistico, componenti hardware ultra-dettagliati

Pre-addestramento con Claude: la fase che definisce la base di conoscenza 🧠

Karpathy formerà un team per ottimizzare questa fase critica, in cui il modello assorbe dati massivi per acquisire i suoi fondamenti. L'ironia è che userà lo stesso Claude come strumento di accelerazione, creando un ciclo di feedback. Questo approccio mira a ridurre i costi e migliorare l'efficienza, ma solleva anche dubbi su pregiudizi e controllo nella generazione di conoscenza sintetica durante il processo.

Lo scienziato che si è messo ad addestrare il proprio capo 🤖

Quindi Karpathy, dopo aver aiutato a partorire GPT in OpenAI, ora si dedica a rendere Claude più intelligente. E la cosa migliore: userà Claude per far sì che Claude impari più velocemente. È come se un professore chiedesse al suo studente più diligente di aiutarlo a preparare la lezione del giorno successivo. Speriamo che Claude non decida di fargli pagare le ore extra di consulenza.